Analisis Data Kelulusan Mahasiswa Kwik Kian Gie School of Business Program Studi Sistem Informasi Menggunakan Data Mining Decision Tree Metode C4.5. Studi kasus: Kwik Kian Gie School of Business / Fransiskus Chandra / 49110153 / Pembimbing : Supriyanto Karya

Chandra, Fransiskus (2015) Analisis Data Kelulusan Mahasiswa Kwik Kian Gie School of Business Program Studi Sistem Informasi Menggunakan Data Mining Decision Tree Metode C4.5. Studi kasus: Kwik Kian Gie School of Business / Fransiskus Chandra / 49110153 / Pembimbing : Supriyanto Karya. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab I PENDAHULUAN.pdf Restricted to Registered users only Download (870kB)
	Text BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (814kB)
	Text BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN (CLOSED).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (859kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (861kB)
	Text PERNYATAAN ORIGINALITAS.pdf Restricted to Repository staff only Download (877kB)
	Text RESUME.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pada era yang modern ini, perkembangan teknologi informasi sudah semakin canggih, maka hal ini menjadi suatu perhatian yang lebih dalam suatu organisasi atau perusahaan dalam langkah mengambil keputusan dan langkah-langkah strategis perusahaan tersebut. Kwik Kian Gie School of Business sebagai salah satu institusi yang bermaksud meningkatkan daya tariknya, dan lebih memantapkan posisinya, menyadari kebutuhan dala penggunaan data mining digunakan untuk kebutuhan yang lebih lanjut. Teori yang digunakan adalah pengertian dasar dari data, informasi, sistem, dan juga sistem informasi, serta teori tentang data mining, data warehouse, decision tree, dan juga algoritma C4.5. Penelitian yang sejenis juga menjadi pedoman dalam melakukan penelitian ini. Decision tree dapat dihasilkan dari berbagai macam software. Dalam pembuatannya digunakan software sebagai berikut : Rapidminer, Rattle for R, dan Microsoft Office. Hasilnya adalah pembuatan dalam bentuk decision tree yang dapat memberi spesifikasi atau kemudahan dalam pencarian data yang diinginkan, sehinga meningkatkan kecepatan dan ketepatan laporan yang dihasilkan. Kesimpulannya adalah dengan adanya decision tree maka dapat terlihat atribut apa yang mempengaruhi baik tidak nya lulusan yang membuat pihak management lebih mudah dalam mengambil keputusan.

Actions (login required)

View Item