Lourin, Nadia Speransa (2023) Implementasi Decision Support Systems dalam Menentukan Ranking Nilai Produk Cold-Pressed Juice dengan Menggunakan Metode Weighted Product pada Livera Indonesia / Nadia Speransa Lourin / 59190193 / Pembimbing: Akhmad Budi. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.
Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (794kB) |
|
Text
Bab I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (232kB) |
|
Text
BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (326kB) |
|
Text
BAB III METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (389kB) |
|
Text
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN (CLOSED).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (51kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (138kB) |
|
Text
PERNYATAAN ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (161kB) |
|
Text
RESUME.pdf - Published Version Download (642kB) |
Abstract
Cold-pressed juice adalah jenis jus yang diproduksi melalui proses ekstraksi alami buah dan sayuran untuk mempertahankan kandungan nutrisinya secara maksimal. Tren ini telah populer di Amerika Serikat, Eropa, dan Australia, dan kini telah sampai ke Indonesia. Jus diproses menggunakan juicer press hidrolik, yang memberikan tekanan kuat pada buah atau sayuran, sehingga menghasilkan jus yang kaya nutrisi tanpa degradasi. Namun, Livera Indonesia, perusahaan yang berfokus pada produksi cold-pressed juice, menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah produk yang akan diproduksi karena meningkatnya permintaan dari konsumen. Untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat, Livera Indonesia harus beradaptasi dan memanfaatkan teknologi digital untuk mengoptimalkan produksi dan memenuhi harapan konsumen. Metode Weighted Product adalah metode pengambilan keputusan yang mempertimbangkan bobot atau nilai relatif dari setiap kriteria dalam suatu alternatif. Metode ini digunakan untuk menyelesaikan masalah multi-kriteria dengan mengalikan nilai setiap kriteria dengan bobotnya dan menjumlahkannya untuk menghasilkan nilai akhir setiap alternatif. Alternatif dengan nilai akhir tertinggi dianggap sebagai pilihan terbaik. Personal Extreme Programming (PXP) adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang mengadaptasi prinsip-prinsip Extreme Programming (XP) untuk proyek-proyek pribadi. PXP menekankan pada peningkatan berkelanjutan, umpan balik, komunikasi, kesederhanaan, dan keberanian, dan ditujukan untuk membantu individu atau tim kecil untuk mengembangkan perangkat lunak dengan cara yang lebih efisien dan efektif. PXP sangat bereguna bagi pengembang individua tau tim kecil untuk mengerjakan proyek pribadi, karena membantu mereka untuk tetap teroganisir dan fokus, serta memberikan perangkat lunak berkualitas tinggi secara tepat waktu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website untuk melakukan penentuan jumlah produksi pada Livera Indonesia. Pada sistem tersebut terdapat alternatif yang diambil dari produk yang dijual, dan beberapa kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan yaitu, Biaya, Cita Rasa, Jumlah Penjualan, dan Variasi. Dengan perhitungan tersebut sehingga dapat mengetahui nilai akhir tiap produk sebagai pilihan terbaik. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, produksi cold-pressed juice sudah berdasarkan perhitungan dan juga sesuai dengan banyaknya permintaan konsumen. Produksi juga menjadi lebih terukur dan tidak ada produk yang terbuang secara sia-sia. Livera Indonesia juga dapat menentukan produk yang harus diproduksi lebih atau tidak dengan mudah.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Cold-Pressed Juice; Weighted Product; Sistem Pendukung Keputusan |
Subjects: | W Computer Science > Web Based - Decision Support Systems (DSS) W Computer Science > Decision Support System (DSS) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Depositing User: | mahmud moed mahmud |
Date Deposited: | 08 Oct 2024 04:48 |
Last Modified: | 08 Oct 2024 04:48 |
URI: | http://eprints.kwikkiangie.ac.id/id/eprint/5048 |
Actions (login required)
View Item |