Penerapan Data Mining untuk Prediksi Harga Etherum dengan Metode ARIMA Data Mining Menggunakan Orange dan Python / Ari Sanjaya / 42101947 / Pembimbing: Budi Wasito

Sanjaya, Ari (2023) Penerapan Data Mining untuk Prediksi Harga Etherum dengan Metode ARIMA Data Mining Menggunakan Orange dan Python / Ari Sanjaya / 42101947 / Pembimbing: Budi Wasito. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text Bab I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (406kB)
	Text BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (630kB)
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (642kB)
	Text BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN (CLOSED).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (396kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (461kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (606kB)
	Text PERNYATAAN ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (594kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Download (2MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan teknik Data Mining dalam memprediksi harga Ethereum menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Ethereum adalah Cryptocurrency terbesar kedua setelah Bitcoin. Ini menjadikan koin Ethereum sebagai peluang investasi jangka panjang, jadi harus ada alat prediksi yang jelas menggunakan bahasa pemograman Python dan Aplikasi Orange. Penelitian ini dapat menjadi panduan bagi para investor Ethereum dalam membuat keputusan investasi pada masa yang akan datang. Data Mining merupakan sebuah proses untuk mencari informasi yang berguna dalam penyimpanan yang besar berdasarkan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process For Data Mining). Sumber data dalam penelitian ini adalah data historis coin Ethereum dari Tahun 2020-2021. Data diperoleh dari situs id.investing.com. Dengan menggunakan perbandingan 9 : 1 data dibagi menjadi dua yaitu Data Training dan Data Test. Penelitian ini memprediksi menggunakan model algoritma ARIMA dan menghitung keakuratan model algoritma ARIMA berbasis Orange dan bahasa pemgograman Python. Hasil perbandingan data actual dan data prediksi akan diukur dengan model matrik RMSE (Root Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil seluruh proses data mining dan pengukuran prediksi disajikan dalamm bentuk Graphic User Interface sebagai mendia antarmuka. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga coin Ethereum menggunakan aplikasi Orange memiliki nilai RMSE 4023.8, MAE 2406.0, dan MAPE 0.072. Hasil prediksi coin Ethereum menggunakan bahasa pemograman Python memiliki nilai RMSE 2075.4, MAE 1633.1, dan MAPE 0.027.

Actions (login required)

View Item