Komparasi Aplikasi Orange dan Python Pada Studi Kasus Prediksi Harga Bitcoin Periode 2022-2023 Dengan Metode Vector Autoregression / Antony Fedryandi Putra / 47200364 / Pembimbing: Budi Wasito

Antony Fedryandi Putra, Antony Fedryandi Putra (2024) Komparasi Aplikasi Orange dan Python Pada Studi Kasus Prediksi Harga Bitcoin Periode 2022-2023 Dengan Metode Vector Autoregression / Antony Fedryandi Putra / 47200364 / Pembimbing: Budi Wasito. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BaB I - PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (452kB)
	Text BAB II - KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (576kB)
	Text BAB III - METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (658kB)
	Text BAB IV - HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (445kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (448kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (998kB)
	Text ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (448kB)
	Text PERSETUJUAN RESUME.pdf - Published Version Download (441kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Tujuan Dari penelitian ini adalah menerapkan teknik Data Mining dalam memprediksi harga Bitcoin menggunakan metode VAR (Vector Autoregression). Bitcoin adalah Cryptocurrency terbesar pertama, hal ini menjadikan koin Bitcoin sebagai peluang investasi jangka panjang, jadi harus ada alat prediksi yang jelas menggunakan Aplikasi Orange dan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini dapat menjadi panduan bagi para investor Bitcoin dalam membuat keputusan investasi pada masa yang akan datang.Data Mining merupakan sebuah proses untuk mencari informasi yang berguna dalam penyimpanan yang besar berdasarkan metodologi CRISP-DM (Cross IndustryStandard Process For Data Mining). Sumber data dalam penelitian ini adalah data historis koin Bitcoin dari Tahun 2022-2023. Data diperoleh dari situs investing.com. Dengan menggunakan perbandingan 9:1 data dibagi menjadi dua yaitu Data Training dan Data Test. Penelitian ini memprediksi menggunakan model algoritma VAR dan menghitung keakuratan model algoritma VAR berbasis Orange dan bahasa pemrograman Python. Hasil perbandingan data aktual dan data prediksi akan diukur dengan model metrik RMSE (RootMean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil seluruh proses data mining dan pengukuran prediksi disajikan dalam bentuk Graphic User Interface sebagai media antarmuka.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga koin Bitcoin menggunakan bahasa pemrograman Python dengan nilai RMSE 4968.2, MAE 4703.8, dan MAPE 12%. Hasil prediksi koin Bitcoin menggunakan aplikasi Orange memiliki nilai RMSE 1568.8, MAE 1032.6, dan MAPE 42%. Kata Kunci : Prediksi, Data Mining, RMSE, MAE, MAPE, VAR Model.

Actions (login required)

View Item