Perancangan Sistem Pengamanan Smarthome Berbasis Face Recognition Esp32+ Camera / Stevanus Wijaya / 49200355/ Pembimbing: Sigit Birowo

Stevanus Wijaya, Stevanus Wijaya (2024) Perancangan Sistem Pengamanan Smarthome Berbasis Face Recognition Esp32+ Camera / Stevanus Wijaya / 49200355/ Pembimbing: Sigit Birowo. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (694kB)
	Text BaB I - PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (417kB)
	Text BAB II - KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (544kB)
	Text BAB III - METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (383kB)
	Text BAB IV - HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (345kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (466kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (405kB)
	Text ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (474kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (875kB)
	Text PERSETUJUAN RESUME.pdf - Published Version Download (805kB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem pengamanan smarthome berbasis pengenalan wajah menggunakan modul ESP32-CAM. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan rumah dengan mengotomatiskan proses pembukaan pintu melalui identifikasi wajah, yang diharapkan dapat mengurangi risiko kriminalitas yang meningkat pasca pandemi Covid-19. Dalam penelitian ini, teknologi Internet of Things (IoT) dimanfaatkan untuk menghubungkan perangkat dan memungkinkan kontrol yang lebih efisien dan aman.Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, termasuk ESP32-CAM untuk pengambilan gambar, buzzer untuk notifikasi, dan solenoid door lock untuk mengunci pintu. Pengguna dapat mendaftarkan wajah baru ke dalam sistem, mengatur data wajah yang sudah ada, dan memantau log akses untuk melihat aktivitas yang terjadi. Proses pengenalan wajah dilakukan dengan mencocokkan gambar yang diambil dengan data yang terdaftar dalam database. Jika wajah dikenali, pintu akan terbuka secara otomatis; jika tidak, buzzer akan berbunyi sebagai peringatan. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Analisis sistem yang ada menunjukkan bahwa keamanan rumah saat ini masih bersifat konvensional dan rentan terhadap ancaman. Dengan implementasi sistem ini, pengguna dapat mengelola akses ke rumah mereka dengan lebih aman dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi dengan baik dalam mengenali wajah yang telah terdaftar dalam database, serta memberikan peringatan melalui buzzer jika wajah tidak dikenali. Selain itu, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi smarthome dan pengenalan wajah, serta dapat menjadi referensi bagi pengembangan lebih lanjut di bidang ini. Secara keseluruhan, sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi keamanan yang lebih efektif dan nyaman bagi pengguna, serta menjadi acuan bagi mahasiswa dan praktisi di bidang teknologi informasi dan keamanan.penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi smarthome khususnya dalam penerapan teknologi IoT dan pengenalan wajah untuk keperluan keamanan rumah. Sistem yang dirancang tidak hanya efektif dalam meningkatkan keamanan, tetapi juga dapat menjadi referensi bagi pengembangan lebih lanjut di bidang teknologi keamanan dan informasi, serta dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa dan praktisi teknologi. Kata Kunci : Esp32-cam,pengenalan wajah,internet of things (IoT),sistem keamanan

Actions (login required)

View Item