Identifikasi Katarak Mata Pada Kucing Dengan Menggunakan Convolutional Neural Network / Mikael / 51210063 / Pembimbing: Joko Susilo

Mikael, Mikael (2025) Identifikasi Katarak Mata Pada Kucing Dengan Menggunakan Convolutional Neural Network / Mikael / 51210063 / Pembimbing: Joko Susilo. INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA KWIK KIAN GIE, JAKARTA. (Unpublished)

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (284kB)
	Text BaB I - PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (223kB)
	Text BAB II - KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (307kB)
	Text BAB III - METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (292kB)
	Text BAB IV - HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (211kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (227kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (357kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (414kB)
	Text PERSETUJUAN RESUME.pdf - Published Version Download (262kB)

Abstract

Kucing termasuk hewan peliharaan yang cukup rentan terhadap berbagai penyakit, khususnya penyakit mata katarak. Namun dalam penanganannya deteksi dini masih terhalang oleh keterbatasan metode diagnostic dan rendahnya pemahaman pemilik hewan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi katarak pada kucing. Selain itu tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kesadaran pemilik kucing terhadap hewan peliharaannya. Dengan sistem ini diharapkan pemilik dapat dengan mudah untuk melakukan pendeteksian dini.Teori yang digunakan pada penelitian kali ini seperti menurut A. Rusdy Prasetyo et al (2023). A. Rusdy Prasetyo et al membuat model machine learning untuk Untuk Sistem Deteksi Katarak dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan mendapatkan akurasi sebesar 98.89%. Metode yang dipakai pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Penelitian ini melakukan pengumpulan data melalui wawancara dan studi literatur untuk mendapatkan informasi terkait pemahaman orang terhadap penyakit mata pada kucing dan teknologi machine learning, selain itu juga mengumpulkan beberapa citra mata kucing yang termasuk kedalam kategori mata normal dan mata katarak. Dari penelitian ini menghasilkan confussion matrix untuk model machine learning yang dibuat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dari model yang dibuat menghasilkan akurasi sebesar 71%, Presisi sebesar 62% normal dan 77% katarak, recall sebesar 62% normal dan 77% katarak, f1-score sebesar 62% normal dan 77% katarak. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah dengan adanya teknologi machine learning pendeteksi katarak mata pada kucing ini diharapkan proses deteksi dini katarak pada kucing dapat dilakukan dengan lebih mudah dan dapat meningkatkan kesadaran pemilik kucing terhadap kesehatan mata hewan peliharaannya. Kata kunci: CNN, Computer Vison, Deep Learning, Katarak, Mata Kucing

Actions (login required)

View Item