Implementasi Algoritma Apriori dalam Toko Spare Part Mandiri Cool Jaya / Nathanael / 57180298 / Pembimbing : Akhmad Budi

Nathanael, Nathanael (2022) Implementasi Algoritma Apriori dalam Toko Spare Part Mandiri Cool Jaya / Nathanael / 57180298 / Pembimbing : Akhmad Budi. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text Bab I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (7MB)
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN (CLOSED).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (526kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (589kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (40kB)
	Text PERNYATAAN ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (432kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Dengan adanya perkembangan dunia usaha yang pesat, maka persaingan bisnis akan menjadi lebih ketat dan kompetitif. Kondisi tersebut juga membuat persaingan juga semakin tajam antar toko yang sejenis di Indonesia. Pihak penjual dituntut untuk jeli dalam menggali informasi mengenai preferensi konsumen dan mampu mencari tahu barang dagangan apa saja yang harus diperhatikan supply-nya, dengan mengetahui barang apa yang sering dicari oleh konsumen dan penjual juga harus mengisi supply barang-barang yang laku tersebut agar dapat menyaingi toko lain dengan informasi yang didapatkan. Penelitian ini menggunakan data mining dalam perancangan program. Data mining yang dipakai adalah algoritma apriori yang biasa digunakan untuk mencari tahu barang apa saja yang sering terjual dan begitu juga dengan asosiasinya. Algoritma ini menggunakan aturan asosiasi untuk mencari pola barang dagangan yang sering terjual dari suatu transaksi. Aturan asosiasi menggunakan support dan confidence untuk mencari tahu pola barang dagangan yang sering terjual. Pada sistem yang sedang berjalan, pemesanan/pembelian barang dagangan masih menggunakan metode manual. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian kualitatif dengan metode pengumpulan data observasi. Untuk metode pengukuran data adalah dengan pengumpulan dan analisis data yang dikaji, untuk menilai apakah data valid atau tidak. Hasil Implementasi adalah sebuah sistem yang dapat memberi tahu barang dagangan apa saja yang sering terjual dan harus diperhatikan supply-nya. User hanya perlu melampirkan lokasi data transaksi pada komputer, serta mengatur nilai minimum dari support dan confidence pada program. Setelah dijalankan maka program akan mulai menganalisis serta mencari pola didalam transaksi, lalu menampilkan hasil item set yang memiliki support serta confidence yang berada diatas nilai minimum yang telah ditetapkan. Kesimpulan yang dapat ditarik adalah dengan penggunaan data mining dalam suatu toko, maka toko tersebut dapat mengetahui preferensi pembeli dan mengetahu barang apa saja yang sering dibeli dengan cepat. Dengan mengetahui preferensi pembeli maka penjual juga dapat mengetahui barang apa saja yang harus diperhatikan dan diisi supply-nya.

Actions (login required)

View Item