Implementasi Metode Eigenface Terhadap Program Presensi Mahasiswa / William / 55160025 / Pembimbing: Akhmad Budi

William, William (2020) Implementasi Metode Eigenface Terhadap Program Presensi Mahasiswa / William / 55160025 / Pembimbing: Akhmad Budi. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text (Halaman Judul) 55160025 - WILLIAM - bagian awal.pdf - Published Version Download (625kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 55160025 - WILLIAM - bab 1.pdf - Published Version Download (444kB)
	Text (Bab 2 Landasan Teori) 55160025 - WILLIAM - bab 2.pdf - Published Version Download (794kB)
	Text (Bab 3 Gambaran Sistem Yang Berjalan) 55160025 - WILLIAM - bab 3.pdf - Published Version Download (673kB)
	Text (Bab 4 Analisis dan Pembahasan) 55160025 - WILLIAM - bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab 5 Kesimpulan dan Saran) 55160025 - WILLIAM - bab 5.pdf - Published Version Download (435kB)
	Text (Daftar Pustaka) 55160025 - WILLIAM - daftar pustaka.pdf - Published Version Download (640kB)
	Text (Lampiran) 55160025 - WILLIAM - lampiran.pdf - Published Version Download (533kB)
	Text (Pernyataan Originalitas) 55160025 - WILLIAM - originalitas.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (100kB)
	Text (Resume) 55160025 - WILLIAM - resume.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Saat ini, ada banyak aktivitas di dalam dunia pendidikan yang menggunakan teknologi. Salah satunya adalah pemanfaatan teknologi dalam sistem presensi mahasiswa. Sistem presensi yang ada saat ini sudah menggunakan teknologi Radio Frequency Identification atau biasa disingkat RFID. Untuk melakukan presensi, di setiap kelas sudah disediakan sebuah komputer. Penggunaan dari komputer saat ini hanya digunakan untuk melakukan presensi, selain itu penggunaan teknologi RFID saat ini masih terdapat celah yang dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa yang kurang bertanggung jawab, antara lain kartu yang dimiliki dapat dititipkan ke orang lain untuk presensi dan juga presensi yang dapat dilakukan walaupun tidak menggunakan kartu asalkan mengetahui kode unik kartu yang dimiliki sehingga yang bersangkutan tidak harus ada di kelas untuk melakukan presensi. Teknologi yang berkembang saat ini adalah Machine Learning. Machine Learning meniru kecerdasan perilaku manusia dan menggunakan penalaran manusia sebagai model. Pengenalan wajah merupakan salah satu bentuk dari Machine Learning. Pengenalan wajah juga merupakan salah satu dari tiga macam pendekatan biometrik. Pengenalan wajah juga memiliki banyak metode salah satunya eigenface. Penelitian ini akan dilakukan dengan metode kuantitatif. Data-data yang dibutuhkan berupa data wajah yang dikumpulkan dengan cara meminta izin mengambil gambar wajah temanteman penulis. Data-data ini nantinya diuji dengan program yang menggunakan algoritma pengenalan wajah eigenface, sehingga dapat diketahui gambar wajah dengan atribut atau latar belakang seperti apa yang efektif untuk disimpan dalam database presensi. Desain dari sistem yang akan dibuat antara lain rancangan arsitektur sistem presensi, use case diagram, struktur menu, activity diagram, class diagram, dan rancangan antarmuka. Hasil dari penelitian ini berupa program presensi yang menggunakan metode pengenalan wajah, mengembangkan program yang sudah ada sebelumnya menggunakan tap kartu. Program presensi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat menutupi celah yang ada dalam sistem presensi saat ini. Hal ini dikarenakan pencatatan presensi hanya dapat dilakukan menggunakan wajah mahasiswa tanpa menggunakan kartu. Sehingga pencatatan presensi tidak dapat dilakukan tanpa kehadiran mahasiswa yang bersangkutan. Selain itu tidak perlu lagi menggunakan komputer di kelas, cukup menggunakan laptop dosen.

Actions (login required)

View Item