Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth pada Data Penjualan Toko Adjie Jaya Makmur / Michael Albert Christian / 57180197 / Pembimbing : Akhmad Budi

Christian, Michael Albert (2022) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth pada Data Penjualan Toko Adjie Jaya Makmur / Michael Albert Christian / 57180197 / Pembimbing : Akhmad Budi. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (931kB)
	Text Bab I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (530kB)
	Text BAB II KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (773kB)
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (548kB)
	Text BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN (CLOSED).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (522kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (803kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (715kB)
	Text PERNYATAAN ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (835kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Download (3kB)

Abstract

Membangun sebuah bisnis sudah merupakan hal yang sangat lumrah dilakukan pada masa kini, sehingga munculah berbagai jenis bisnis salah satunya adalah toko retail. Seiring pesatnya perkembangan toko retail di Indonesia, maka pemilik toko juga harus memiliki strategi agar tetap mampu bersaing dan mendapatkan keuntungan. Salah satu strategi yang sangat penting bagi para pemilik toko adalah dengan mengetahui preferensi pelanggannya. Dengan mengetahui barang apa saja yang sering dibeli oleh pelanggan, maka pemilik toko dapat mengatur persediaan barangnya agar tetap terjaga dan selalu tersedia untuk dibeli. Penelitian ini menggunakan berbagai teori dan konsep sebagai dasar pembuatan sistem data mining yang menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth untuk melakukan analisis data penjualan toko. Algoritma tersebut menggunakan association rule atau aturan asosiasi untuk menemukan barang-barang yang sering terjual, dan juga bisa menemukan pasangan-pasangan barang yang sering dibeli secara bersamaan, dengan menggunakan rumus support dan confidence untuk memperoleh hasil tersebut. Pada Toko Adjie Jaya Makmur tidak memiliki sistem automasi yang dapat memperoleh informasi tentang preferensi pembeli tersebut, semuanya masih dilakukan secara manual dari mencatat riwayat transaksi pembelian sampai pencatatan persediaan barang. Metode yang digunakan untuk pengumpulan data adalah studi kasus dan observasi. Setelah mendapat data penjualan toko selama tiga bulan, maka akan dilakukan preprocessing agar menjadi data yang siap untuk dimasukkan ke dalam sistem data mining dan diolah menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi dekstop data mining yang membutuhkan input minimal support dan minimal confidence dari pengguna, yang digunakan untuk mendapat informasi barang-barang yang sering terjual, dan barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan. Setelah pengguna memasukkan data penjualan dan melakukan input tersebut, maka sistem akan mengolah dan mendapatkan hasil dari association rule yang berupa pasangan-pasangan barang yang sering terjual beserta nilai confidence yang dimilikinya. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah data mining dapat membantu pemilik toko dengan memberikan informasi tentang preferensi pelanggannya, yaitu barang-barang yang sering terjual di toko, sehingga pemilik toko dapat menjaga persediaan barang-barang tersebut. Tentunya dengan jumlah persediaan barang yang selalu cukup dapat memenuhi semua kebutuhan pelanggannya. Sistem tersebut juga dapat memberikan informasi tentang barang-barang yang dibeli secara bersamaan, yang dapat dijadikan rekomendasi dari penjual untuk pelanggannya.

Actions (login required)

View Item