Imanuel, Ivan (2019) Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Untuk Menginput Judul dan Abstrak Skripsi Berbasis Web (Studi Kasus : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie) / Ivan Imanuel / 59150092 / Pembimbing : Joko Susilo. Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, Jakarta.
|
Image (Lembar Pengesahan)
001.jpg - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
|
Text (Abstrak Indonesia)
ABSTRAK indo.docx - Accepted Version Download (14kB) |
||
Text (Abstract)
ABSTRACT english.docx - Accepted Version Download (13kB) |
||
Text (Kata Pengantar)
KATA PENGANTAR.docx - Accepted Version Download (14kB) |
||
Text (Daftar Isi)
Daftar Isi.docx - Accepted Version Download (14kB) |
||
Text (Daftar Tabel)
Daftar Table.docx - Accepted Version Download (12kB) |
||
Text (Daftar Gambar)
Daftar Gambar.docx - Accepted Version Download (13kB) |
||
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB I.docx - Accepted Version Download (17kB) |
||
Text (Bab 2 Landasan Teori)
BAB II.docx - Accepted Version Download (150kB) |
||
Text (Bab 3 Analisis Sistem Yang Berjalan)
BAB III.docx - Accepted Version Download (171kB) |
||
Text (Bab 4 Perancangan Program Yang Diusulkan)
BAB IV.docx - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
||
Text (Bab 5 Kesimpulan dan Saran)
BAB V.docx - Accepted Version Download (16kB) |
||
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.docx - Accepted Version Download (18kB) |
||
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.docx - Accepted Version Download (14kB) |
||
Image (Surat Pernyataan)
IMG_20190801_132915.jpg - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
Text (Jurnal Skripsi)
Jurnal .docx - Accepted Version Download (205kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi di Indonesia saat ini semakin maju dalam kehidupan masyarakat dan tidak dapat dihindarkan. Penggunaan Artificial Intelligence dalam membantu manusia dalam menangani masalah semakin berkembang. Manusia dapat memanfaatkan media komputer/smartphone di era teknologi sekarang ini. Salah satu pemanfaatannya adalah Optical Character Recognition. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan dimana sistem yang berjalan memerlukan pengembangan dari segi teknologi, karena pada sistem yang terdahulu masi melakukan input manual. Fitur ini juga dibuat untuk menangani masalah yang akan dihadapi kedepannya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bahasa React dan OCR.Space API sebagai tools untuk melakukan Recognition. Selain itu penulis juga menggunakan database MySql dalam pembuatan Prototipe. Metode yang peneliti gunakan disini adalah Prototyping, karena metode ini dinilai cocok dalam membangun fitur baru. Pengumpulan data dan kebutuhan pengguna dilakukan dengan melakukan wawancara tidak terstruktur terhadap Kepala Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie, observasi dengan menghampiri perpustakaan, yakni untuk mendapatkan format judul dan abstrak skripsi yang telah sah, dan studi pustaka seperti membaca buku, jurnal dan website sebagai referensi penunjang untuk penelitian ini. Prototipe ini dibuat untuk memudahkan mahasiswa yang telah wisuda agar tidak perlu jauh – jauh datang kekampus hanya untuk memberikan soft copy judul dan abstrak skripsi dan membantu pihak Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie dalam menginput data – data judul dan abstrak skripsi yang mahasiswa berikan.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Komputer-Pemrograman Web; Perancangan Sistem; Optical Character Recognition |
Subjects: | L Education > L Education (General) L Education > LG Individual institutions (Asia. Africa) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z719 Libraries (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
Depositing User: | bambang bonk jatmiko |
Date Deposited: | 04 Jun 2020 05:02 |
Last Modified: | 07 Jun 2021 08:18 |
URI: | http://eprints.kwikkiangie.ac.id/id/eprint/75 |
Actions (login required)
View Item |