Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap ChatGPTDengan Metode Text Mining / Julian Tham / 47210157 / Pembimbing: Joko Susilo

julian Tham, julian Tham (2025) Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap ChatGPTDengan Metode Text Mining / Julian Tham / 47210157 / Pembimbing: Joko Susilo. Institut Bisnis Dan Informatika Kwik Kian Gie, indonesia, Jakarta.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (855kB)
	Text BaB I - PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (588kB)
	Text BAB II - KAJIAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (882kB)
	Text BAB III - METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Download (780kB)
	Text BAB IV - HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text BAB V - KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (571kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (571kB)
	Text LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text ORIGINALITAS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (542kB)
	Text RESUME.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text PERSETUJUAN RESUME.pdf - Published Version Download (556kB)

Abstract

Di era modern ini, teknologi dan dunia digital terus berkembang dengan pesat, internet menjadi salah satu kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari manusia. Perkembangan ini mendorong kemunculan berbagai platform digital, salah satunya adalah media sosial. Twitter merupakan salah satu platform media sosial berbasis teks yang memungkinkan pengguna menyampaikan opini mereka dalam bentuk kalimat singkat. Topik yang kerap menjadi perhatian di Twitter adalah Artificial Intelligence (AI), salah satunya adalah ChatGPT. Teknologi ini mendapatkan banyak komentar dari pengguna Twitter, mulai dari opini yang positif, negatif hingga netral yang disampaikan melalui post/tweet. Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana opini publik terhadap ChatGPT dalam bentuk sentimen positif, negatif ataupun netral. Sentimen ini nantinya memberikan gambaran yang jelas mengenai pandangan masyarakat pengguna Twitter terhadap teknologi AI tersebut, baik dari sisi positif, negatif maupun netral. Data Mining adalah suatu proses untuk menemukan informasi yang berguna dari kumpulan data yang besar berdasarkan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standart Process for Data Mining). Text Mining memiliki tujuan yang sama dengan Data Mining dan mengikuti proses yang sama, namun dalam Text Mining input yang digunakan adalah data yang tidak terstruktur seperti dokumen Word, file PDF, cuplikan teks, file XML, dan lainnya.Sumber data dalam penelitian ini adalah tweet pada platform Twitter pada bulan Oktober 2024. Data tersebut diambil langsung pada website x.com dengan cara Data Crawling menggunakan bahasa pemograman Python.Penelitian ini membandingkan hasil Analisis Sentimen terhadap ChatGPT menggunakan Machine Learning berbasis aplikasi dekstop Orange Data Mining dan bahasa pemograman Python. Sentimen positif, negatif dan netral dihitung secara keseluruhan untuk mengetahui pandangan pengguna Twitter. Seluruh proses Analisis Sentimen menggunakan Orange Data Mining dan Python akan disajikan dalam bentuk Graphic User Interface (GUI) sebagai tampilan dashboard.Hasil Analisis Sentimen terhadap ChatGPT berdasarkan aplikasi Orange Data Mining menghasilkan skor netral sebesar 46,99%, positif 35.33% dan negatif 17,68%. Sedangkan,berdasarkan Python menghasilkan skor netral sebesar 46,3%, positif 35,9% dan negatif 17,8%.Baik menggunakan aplikasi Orange Data Mining dan Python secara konsisten menunjukan sentimen netral memiliki skor tertinggi, diikuti oleh sentimen positif sebagai skor tertinggi kedua, dan sentimen negatif adalah yang terendah. Kata Kunci: ChatGPT, Text Mining, Data Mining, Twitter, Orange Data Mining, Pyhton, Graphic User Interface (GUI), Data Crawling, Analisis Sentimen.

Actions (login required)

View Item